- I. 实施摘要
美国 Brimrose 公司 AOTF-NIR 光谱仪用来在带有不同水杂质含量的甲醇样品上收集光 谱数据。结果显示 Brimrose AOTF-NIR 光谱仪被用来进行甲醇低水分杂质含量的定量检测 是完全可行的。在光谱仪所产生的数据上利用偏最小二乘法建立预测模型。 每 1000PPM 上 有 18.8PPM 的偏差，测量值和预测值间的相关系数为 0.9982。这些数字证明 Brimrose 光谱 仪可以被用来进行带有低含量差异的甲醇中水杂质的定量测量。甲醇中其他成分也可以被测 量和建模。但在本报告中，仅测量 PPM 级的水含量。 Brimrose 光谱仪的速度和稳定性使得 其成为在线控制的最理想的工具。AOTF 可快速扫描，无移动部件，实时在线过程控制。趋 势图显示水杂质量的实时变化，高低警报等级也可以被预测，这些参数都可以被用来进行过 程控制。实时分析相比其他方法更为快速，可以用来在很短时段里优化过程, 研究结果非 常好，证明使用从 Brimrose AOTF-NIR Luminar 光谱仪和校正模型获得的光谱数据来对甲醇 流中低水分杂质含量的测量是可行的。
方 法
200ml HPLC（高效液相层析）等级的甲醇被放置在 250ml 的烧杯中，取约 2 ml 样品， 放在 5mm 光程的石英器皿内，进行初步测量。然后将 100 次扫描平均为一个光谱， 波长范 围 1550nm-2050nm，波长增量 2nm。使用带有光纤，器皿支架的 Brimrose AOTF-NIR Luminar 光谱仪在比率模式下进行数据收集。将装有纯甲醇的器皿放在器皿支架内，光谱以透射方式 被收集。数据收集完成后，将器皿内的样品放回烧杯内。 将蒸馏水加入到烧杯内，作为甲 醇流的水杂质。50ppm (约 0.01 ml) 水被加入到烧杯内后，进行扫描。此过程反复操作， 直至混合物的水总量达到 1000ppm。共有 21 样品被扫描。 透过光谱数据被转化为吸收光 谱数据，用来建立校正模型。在转化过程设置中，每个光谱的扫描允许一次测量花费 2 秒钟。
结 果
- 光谱
带有增加水分甲醇的吸光度光谱清晰的显示从 1900nm ~1950nm 在水分吸收区域的变 化。由于水含量的变化，可以看到预料中的光谱数据的变化。 PLS 1 回归模型证明 Brimrose 光谱仪使用光谱数据和一个回归模型，可以对甲醇中的水分含量进行快速简单测量。
2. 回归和建模
模型的结果非常好，表明甲醇中水分总量和光谱数据具有很好的相关性。相关系数为 0.9986，SEC 为 16.1，SEP 为 18.7。这些数值说明测量甲醇中的水分微量总量是可行的。如 果具有大量，100 个或更多数据点用于校正模型，结果会更显著。
回归系数指明模型带来的相关信息的波长范围。模型带来了大量 1950nm 范围的信息， 这个区域正是水吸光区域。回归系数证实由于水分的改变，在产生光谱的改变的波长范围内 带来了大量模型信息。
- 结论和建议
研究结果表明：使用从 Brimrose AOTF-NIR 光谱仪获得的光谱数据和一个校准模型对甲 醇中水分微量总量的定量测量是可行的。小规格的样品组用于校准模型，结果尤其可观。过 去的经验表明使用 100 个或更多数据点的样品组可以使模型更为准确和稳定。还可以表明实 验室数据产生的校准模型易于传递到实时，在线上，模型非常好。回归系数说明模型带来 1950nm 周围的水分吸光区域的信息，信噪比非常高，从大量样品组建立的校准模型能够定 量分析约 10ppm 左右甲醇的微量水分。由于其快速，无移动部件， Brimrose 光谱仪是实时 在线过程控制的理想工具。 多路光谱仪可最多使用 16 通道在 16 个不同的过程点进行测量 分析数据，校准模型可被用于在不同化学品上测量不同参数，也可以在 1~2 分钟内读取每个 通道。
