1、样品：8个含有不同体积密度的次氯酸钙药
2、结果：模型SEP 是0.49，校正和验证的相关系数是0.994 和 0.975。模型的最佳主成分数是9，仅有7个主成分被用于未喷洒水分药片的模型，这也是所期望的，因为水分的差异导致另一个光谱差异，需要在回归分析中被计算。 模型结果证明只要校正模型的数据在规定的水分范围内，就可以预测带有不同水分值药片中的体积密度。 在全部水分范围上的带有许多数据点的稳定模型可以忽略水分中的差异，只要集中在由体积密度导致的光谱差异即可。
3、结论：用Brimrose AOTF-NIR 自由空间光谱仪获得的光谱数据和回归模型对次氯酸钙药片中的体积密度进行测量的可行性，模型和预测结果证明测量模型的可适用性，参考值越精确，样品数量越多，模型更稳定，预测效果更好，本次研究证明含有不同水分含量的样品越多，参考值如果精确到小数点的后三位或四位，则结果更佳，喷洒和未喷洒药片的预测结果证明带有数据点体积密度的校正模型有些水分差异，这样可以忽略由水分导致的光谱差异，而只关心由体积密度导致的差异，研究结果证明使用Brimrose AOTF–NIR自由空间光谱仪所收集的光谱数据测量次氯酸钙药片中的体积密度是可行的。
