具有下一代深度学习视频分析功能的自动化视觉检测和测量系统。多功能、可扩展和模块化的平台可应对最具挑战性的检测应用。简单的界面使非专家能够捕获和标记他们的图像数据集，优化训练参数，并训练检查模型。检测模型可用于识别、检测、分类、测量和计数各种零件缺陷。决策可以完全自动化，也可以用于协助操作员做出最终决策。
好处
- 投资回报自动化您的检测过程，显著提高吞吐量并减少材料浪费。减少检查成本和开销。消除操作员错误，消除风险，避免产品召回并保护您的声誉。
特征
多种训练算法从对象检测、异常检测、实例分割和分类算法中进行选择，这些算法的架构适合处理速度或准确性要求。
消除主观性许多视觉检查方法依赖于人眼，导致对关键决策的主观判断。AI 检测模型不会疲劳或注意力不集中，使 Acumen AI 能够克服人类操作员经常经历的认知超负荷。
可操作的训练指标使用有价值的指标（如精确率、召回率和训练损失）轻松评估和优化模型训练，以提高整体性能。
提高生产力目视检查流程可以自动化，以跟上全球需求的步伐。Acumen AI 可在较宽的变焦范围和 FOV 范围内自动检测和测量多个样品部件上的缺陷。它还可以与工业设备集成，以 24/7 全天候运行
高度可配置Acumen AI 检测模型可以通过系统设置（如放大倍率和照明）以及阈值设置、报告格式等进行配置/调用，以实现最佳效率和稳健性。
- Acumen AI 具有额外的软件功能，包括自动测量、工业通信和项目排序，可满足制造商不断增长的需求。
- 下一代智能检测自动识别、检测和分类产品缺陷，指导装配操作员，控制机器人和协作机器人，生成数据驱动的报告，最大限度地提高吞吐量并消除人为错误。
- 功能强大
- 浏览 Acumen AIAcumen AI 消除了人类的主观性，通过检测流程的自动化提高了效率，同时降低了劳动力成本并降低了产品召回的风险，最终保护了公司声誉。
- 注射器检测去除过去的人眼人工检查方法，步入我们 Acumen AI 的未来。一个高精度、重复的过程，可节省大量时间和资源。
- 菌落计数具有深度学习功能的人工智能是蜂群计数的未来。我们由机器学习算法提供支持的 Acumen AI 可以克服许多令人沮丧的挑战，包括 CFU 重叠。
- 菌落计数具有深度学习功能的人工智能是蜂群计数的未来。我们由机器学习算法提供支持的 Acumen AI 可以克服许多令人沮丧的挑战，包括 CFU 重叠。
- 缺陷检测和测量同时测量和多零件缺陷检测。Acumen AI 消除了耗时的手动流程，实现了高效准确的流程。
- 元件放置我们的 Acumen AI 算法消除了由手动配置引起的代价高昂的批量报废。机器学习可以准确配置 PCB 板上所有类型元件的放置和方向。
- 片剂包装检测通过实施 Acumen AI 的深度学习流程来保持包装完整性和质量，以确保一致、省时、准确的检测时间。
- 检查样品瓶盖实时检测缺陷，并能够过滤掉可接受的轻微缺陷。消除人为错误可以节省时间和成本。
- 面积测量使用分割算法来识别用于面积测量的表面积特征。快速处理和自动决策。
- PCB 检测启用 Acumen AI 的强大功能，自动识别、检测和分类异常情况，例如缺失的组件、异物、碎屑、焊桥或短路。