ACUMEN AI

具有下一代深度学习视频分析功能的自动化视觉检测与测量系统。该平台功能多样、可扩展且模块化，能够应对最具挑战性的检测应用。简单的界面使非专业人员能够采集和标注图像数据集、优化训练参数并训练检测模型。这些检测模型可用于识别、检测、分类、测量和统计各种零件缺陷。决策过程可以完全自动化，也可以辅助操作人员做出最终决策。

优势

投资回报率

实现检测流程自动化，大幅提高产量并减少材料浪费。降低检测成本和管理费用。消除操作员失误，化解风险，避免产品召回，维护企业声誉。

消除主观性

许多视觉检测方法依赖人眼，这会导致在关键决策上出现主观判断。人工智能检测模型不会疲倦或注意力不集中，这使得Acumen AI能够克服人类操作员常遇到的认知过载问题。

提高生产力

视觉检测流程可以实现自动化，以跟上全球需求的步伐。Acumen AI可在多种样品部件上的较大变焦范围和视场内自动检测并测量缺陷。它还能与工业设备集成，实现全天候运行。

功能

多样化的训练算法

从目标检测、异常检测、实例分割和分类算法中选择，其架构适合处理速度或精度要求。

可操作的训练指标

通过精确率、召回率和训练损失等有价值的指标，轻松评估和优化模型训练，以提升整体性能。

高度可配置

敏锐（Acumen）人工智能检测模型可以通过系统设置（如放大倍数和照明）以及阈值设置、报告格式等进行配置/调用，以实现最佳效率和稳定性。

一个模块化平台

敏锐人工智能（Acumen AI）具备额外的软件功能，包括自动测量、工业通信和项目排序，可满足制造商不断增长的需求。

下一代智能检测

自动识别、检测和分类产品缺陷，指导装配操作员，控制机器人和协作机器人，生成数据驱动的报告，最大化产量并消除人为错误。敏锐人工智能消除了人为主观性，通过检测流程自动化提高了效率，同时降低了劳动力成本并减少了产品召回风险，最终维护了公司声誉。

注射器检测

摒弃过去的人工肉眼检测方法，迈入我们敏锐人工智能（Acumen AI）的未来。这是一个高精度、可重复的流程，能大量节省时间和资源。

菌落计数

借助深度学习的人工智能是菌落计数领域的未来。我们由机器学习算法驱动的敏锐人工智能（Acumen AI）能够克服许多棘手的难题，包括菌落形成单位（CFU）重叠问题。

缺陷检测与测量

同时进行测量和多部件缺陷检测。Acumen AI省去了耗时的人工流程，实现高效精准的流程。

元件布局

我们的Acumen AI算法消除了因手动配置而导致的高成本批量报废问题。机器学习可准确配置印刷电路板（PCB）上所有类型组件的放置位置和方向。

片剂包装检测

通过实施Acumen AI的深度学习流程，保持包装的完整性和质量，以确保实现一致、省时且准确的检测。

刷毛计数

实时检测和计数物体，适用于多种应用场景。提高劳动密集型手工计数任务的效率。

检查小瓶瓶盖

实时检测缺陷，并能够过滤掉可接受的轻微缺陷。消除人为错误可以节省时间和成本。

面积测量

使用分割算法识别表面积特征以进行面积测量。处理速度快且可自动决策。

PCB检测

借助Acumen AI的强大功能，自动识别、检测并分类诸如部件缺失、异物、碎屑、焊桥或短路等异常情况。