敏锐人工智能
具有下一代深度学习视频分析功能的自动视觉检测和测量系统。多功能、可扩展和模块化的平台可应对最具挑战性的检测应用。简单的界面使非专家能够捕获和标记他们的图像数据集、优化训练参数以及训练检测模型。检测模型可用于识别、检测、分类、测量和计数各种零件缺陷。决策可以完全自动化或用于协助操作员做出最终决策。
特征
多样化的训练算法
从对象检测、异常检测、实例分割和分类算法中进行选择，其架构适合处理速度或精度要求。
自动化您的检测过程，显着提高吞吐量并减少材料浪费。降低检查成本和管理费用。消除操作员错误，消除风险，避免产品召回并保护您的声誉。
消除主观性
许多目视检查方法依赖于人眼，导致对关键决策的主观判断。AI 检测模型不会疲劳或失去注意力，使 Acumen AI 能够克服人类操作员经常经历的认知超负荷。
提高生产力
目视检测过程可以自动化，以跟上全球需求的步伐。Acumen AI 可在较宽的变焦范围和 FOV 上自动检测和测量多个样品部件的缺陷。它还可以与工业设备集成，以 24/7 全天候运行。
高度可配置
Acumen AI 检测模型可以通过放大倍率和照明等系统设置以及阈值设置、报告格式等进行配置/调用，以实现最佳效率和稳健性。
行业应用
注射器检查
摒弃过去人眼人工检测方法，迈向Acumen AI的未来。高精度、重复的过程，可节省大量时间和资源。
菌落计数
具有深度学习功能的人工智能是蜂群计数的未来。我们由机器学习算法提供支持的 Acumen AI 可以克服许多令人沮丧的挑战，包括 CFU 重叠。
缺陷检测和测量
同时测量和多部件缺陷检测。Acumen AI 消除了耗时的手动流程，实现高效准确的流程。
元件放置
我们的 Acumen AI 算法消除了因手动配置而导致的代价高昂的批量报废。机器学习可以准确配置 PCB 板上所有类型组件的放置和方向。
片剂包装检验
通过实施 Acumen AI 的深度学习流程来保持包装的完整性和质量，以确保一致、省时、准确的检测时间。
鬃毛计数
为多种应用实时检测和计数对象。提高劳动密集型人工计数任务的效率。
检查小瓶盖
实时检测缺陷，并能够过滤掉可接受的小缺陷。消除人为错误可以节省时间和成本。
面积测量
使用分割算法识别表面积特征以进行面积测量。快速处理和自动决策。
PCB检测
启用 Acumen AI 的强大功能，自动识别、检测和分类异常，例如丢失的组件、异物、碎屑、焊桥或短路。
