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Acumen AI 是一种自动化视觉检测和测量系统，具有下一代深度学习视频分析功能。多功能、可扩展和模块化平台，能够解决最具挑战性的检测应用。
复杂而强大的检测模型可以识别、检测、分类、测量和计数各种零件缺陷。
决策可以完全自动化，也可以用于协助操作员做出最终决策。简单直观的界面使非专家能够捕获和标记他们的图像数据集、优化训练参数和训练检测模型.
特征:
高度可配置的机器视觉平台，具有先进的训练算法.
宽变焦范围
先进的相机技术可在宽变焦范围和 FOV 范围内自动检测和测量多个零件上的各种类型缺陷。
实例分段
识别和定位图像中具有不规则形状的对象，并区分同一对象类型的单个实例。用于定位和计算对象的唯一出现次数.
对象检测
识别并定位视野内的视觉对象或缺陷。及早发现产品故障可以防止有缺陷的产品进入市场，并提高内部生产标准。
语义分割
识别图像中存在指定对象、材质或纹理的区域。确保材料在指定区域内的一致性或测量检测到的特征的表面积。
投资回报
Acumen AI 将收回成本并提供可观的投资回报，就像您将： • 减少检查成本和开销 • 避免操作员错误 • 消除风险 • 避免产品召回 • 保护您的声誉
医疗器械
包括支架、针头、球囊和导管在内的关键医疗器械必须经过 100% 的尺寸一致性和缺陷检查，以确保患者安全。深度学习检测模型提供精确、快速的缺陷检测和分类，以帮助检测员做出质量控制决策，同时保留决策记录。
优质医用针头的 Acumen AI 上的放大图像与Acumen AI 上坏医用针头的放大图像
电子 PCB 板的设计变得越来越复杂和复杂。
Acumen AI 可以协助 PCB 组装，以确保操作员正确定位组件。它还可以自动识别、检测和分类异常情况，例如缺失的组件、异物、碎屑、焊桥或短路。
精密工程 使用 Acumen AI 实时计数对象。
计算豪华手表中齿轮的齿数对于确保计时设备的精度、准确性、功能性和质量至关重要。用肉眼数这些微小的牙齿是具有挑战性的 COUNT： 72 并且容易出现人为错误。AI 视觉检测使手表制造商能够制造可靠和准确的时计
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