具有下一代深度学习视频分析功能的自动化视觉检测和测量系统。多功能、可扩展和模块化的平台可应对最具挑战性的检测应用。简单的界面使非专家能够捕获和标记他们的图像数据集，优化训练参数，并训练检查模型。检测模型可用于识别、检测、分类、测量和计数各种零件缺陷。决策可以完全自动化，也可以用于协助操作员做出最终决策。

好处

• 投资回报自动化您的检测过程，显著提高吞吐量并减少材料浪费。减少检查成本和开销。消除操作员错误，消除风险，避免产品召回并保护您的声誉。

• 特征

  多种训练算法从对象检测、异常检测、实例分割和分类算法中进行选择，这些算法的架构适合处理速度或准确性要求。 消除主观性许多视觉检查方法依赖于人眼，导致对关键决策的主观判断。AI 检测模型不会疲劳或注意力不集中，使 Acumen AI 能够克服人类操作员经常经历的认知超负荷。 可操作的训练指标使用有价值的指标（如精确率、召回率和训练损失）轻松评估和优化模型训练，以提高整体性能。 提高生产力目视检查流程可以自动化，以跟上全球需求的步伐。Acumen AI 可在较宽的变焦范围和 FOV 范围内自动检测和测量多个样品部件上的缺陷。它还可以与工业设备集成，以 24/7 全天候运行 高度可配置Acumen AI 检测模型可以通过系统设置（如放大倍率和照明）以及阈值设置、报告格式等进行配置/调用，以实现最佳效率和稳健性。
• Acumen AI 具有额外的软件功能，包括自动测量、工业通信和项目排序，可满足制造商不断增长的需求。
• 下一代智能检测
  自动识别、检测和分类产品缺陷，指导装配操作员，控制机器人和协作机器人，生成数据驱动的报告，最大限度地提高吞吐量并消除人为错误。

   

• 功能强大
• 浏览 Acumen AI
  Acumen AI 消除了人类的主观性，通过检测流程的自动化提高了效率，同时降低了劳动力成本并降低了产品召回的风险，最终保护了公司声誉。
• 注射器检测
  去除过去的人眼人工检查方法，步入我们 Acumen AI 的未来。一个高精度、重复的过程，可节省大量时间和资源。
• 菌落计数
  具有深度学习功能的人工智能是蜂群计数的未来。我们由机器学习算法提供支持的 Acumen AI 可以克服许多令人沮丧的挑战，包括 CFU 重叠。
• 菌落计数
  具有深度学习功能的人工智能是蜂群计数的未来。我们由机器学习算法提供支持的 Acumen AI 可以克服许多令人沮丧的挑战，包括 CFU 重叠。
• 缺陷检测和测量
  同时测量和多零件缺陷检测。Acumen AI 消除了耗时的手动流程，实现了高效准确的流程。
• 元件放置
  我们的 Acumen AI 算法消除了由手动配置引起的代价高昂的批量报废。机器学习可以准确配置 PCB 板上所有类型元件的放置和方向。
• 片剂包装检测
  通过实施 Acumen AI 的深度学习流程来保持包装完整性和质量，以确保一致、省时、准确的检测时间。
• 检查样品瓶盖
  实时检测缺陷，并能够过滤掉可接受的轻微缺陷。消除人为错误可以节省时间和成本。
• 面积测量
  使用分割算法来识别用于面积测量的表面积特征。快速处理和自动决策。
• PCB 检测
  启用 Acumen AI 的强大功能，自动识别、检测和分类异常情况，例如缺失的组件、异物、碎屑、焊桥或短路。