爱尔兰Ash OMNI 3数码显微镜和测量平台-用于快速细胞计数

挑战

人工计数酵母细胞

为了确保符合质量和食品安全要求，British Sugar不断完成一项实验室测试，对活的和死的酵母细胞进行计数。迄今为止，这一过程一直由操作人员手动执行，这是一个费力的过程，本质上容易出现人为错误。操作员使用显微镜手动计数屏幕上的白色和蓝色细胞，手动将数据输入电子表格，并进行特定的计算。该公司希望自动计数酵母细胞，以消除过程中的主观性和人为错误。一种自动化的、更快的方法将使发酵的快速决策和放大产量成为可能。因此，这也将减少昂贵的管理费用，并缩短检测和计数时间。

解决办法

快速、可靠、全自动化的解决方案。

英国糖业公司的Paul Wrathmall向我们在英国的技术销售经理展示了他们的细胞计数挑战。他们与我们的R&D部门合作，探索可能的解决方案。英国糖业公司提供了测试样品，我们开始在内部建立一个工作模型来解决这个问题。我们用我们的ACUMEN人工智能系统、一个定制的应用程序和一个定制的机械夹具，以确保照明的一致性。Acumen AI经过训练，可以识别和区分白色和蓝色酵母细胞。系统自动应用所需的算法，自动保存数据，并自动创建PDF报告。解决方案被提交给英国糖业公司。他们对系统的速度、准确性和完整性非常满意，并立即实施了该系统。

结果

快了11倍。人为错误减少90%。

到目前为止，该解决方案已经将平均任务时间从17分钟到90秒。随着人工智能机器人变得更加智能，任务时间将进一步减少。随着任务的大部分自动化，人为错误的可能性大大降低。该解决方案还简化了英国糖业公司的细胞计数记录和报告流程。

挑战

更快、更准确地对生物样品进行分类。

FlyEvidence提供昆虫识别服务。他们使用人工检查，包括在光学显微镜上使用一个试管。检查过程很繁琐。要求用户在标准复印机上缩小或放大样品之前，用铅笔和纸在样品周围描摹。然后要求用户用永久性墨水再次手动描绘样品。这个过程需要几个小时甚至几天才能完成。FlyEvidence希望通过快速、可靠和准确的数字解决方案来解决这个问题。